Shaula

왜 만들었나요?

불편했던 점

문제를 정의해 보자고 하면 “데이터가 없어서 모르겠다”는 말이 먼저 나왔습니다. 데이터를 모으기 전에 어디를 봐야 하는지부터 정해야 한다는 걸, 말로만 설명하기는 어려웠습니다.

바꾸려 한 방식

데이터 없이 머릿속 메모에서 시작해, 어디를 볼지 정하자 숫자가 생기는 과정을 직접 겪게 했습니다. 문제를 한 문장으로 정의한 다음에야 자동화를 만듭니다.

무엇을 하나요?

꺼내기 · 나누기 · 엉킨 곳 찾기: 생각을 메모로 꺼내고, 회사와 종류라는 두 축으로 나눈 뒤, 메모마다 어디에 있고 얼마나 확실한지 고릅니다. 흩어진 곳과 불확실한 메모가 숫자로 드러납니다.
증상에서 뿌리까지, 한 문장으로: “왜?”를 두 번 물어 뿌리에 닿고 정보·결정·시간·마음 중 어떤 문제인지 고릅니다. “일정 관리 앱이 필요하다”처럼 해결책을 문제라고 쓰는 습관을 문장 틀로 바로잡습니다.
AI는 답 대신 질문: AI 코치는 답을 알려 주지 않고 되묻기만 합니다. 키가 없거나 연결이 안 되면 미리 준비한 예시 답변으로 바뀌어, 수업 중에도 흐름이 끊기지 않습니다.
Apps Script와 n8n으로 직접 자동화: 정의한 문제로 매일 아침 브리핑 메일을 만듭니다. 따라 하기는 복사·붙여넣기만으로 끝나고, 같은 설계를 n8n 블록으로도 만들어 봅니다.
기록장으로 업무에 옮기기: 꺼내기부터 자동화까지의 흐름을 한 장의 기록으로 남기고, 회사에서 같은 방법을 어떻게 쓸지 적어 봅니다. 입력한 내용은 그 브라우저에만 저장됩니다.

만든 도구: HTML · JavaScript · Vercel · OpenAI API · Lucian UX/UI

실제 화면

첫 화면 · 화면 보기

실처럼 흐르는 빛줄기 위에 SILTARAE와 ‘엉킨 생각을 한 줄로’가 적힌 실타래 실습실 첫 화면 — **첫 화면** — 혼자 2–3시간, 미션 10개로 문제를 정의하고 자동화까지 갑니다. 화면을 누르면 크게 볼 수 있습니다.

나누기 · 화면 보기

가상 인물 민지의 메모를 회사와 종류로 나눈 표. 회사 다섯 곳과 공고 확인·서류·인적성·면접·결과 발표·기타·마음 칸에 메모가 들어 있다 — **나누기** — 메모에 회사와 종류라는 두 축을 붙이면, 끝없어 보이던 머릿속이 표 한 장이 됩니다. 화면을 누르면 크게 볼 수 있습니다.

엉킨 곳 찾기 · 화면 보기

정보가 흩어진 곳 7군데, 애매하거나 모르는 메모 13/16장, 머릿속에만 있는 메모 7장과 종류별 엉킴·정보가 있는 곳 막대, 그 아래 ‘방금 나온 숫자가 바로 데이터예요’ 안내 — **엉킨 곳 찾기** — 메모마다 어디에 있는지, 얼마나 확실한지만 고르면 숫자가 생깁니다. 데이터는 어디를 볼지 정한 뒤에 생긴다는 걸 이 화면에서 보여 줍니다. 화면을 누르면 크게 볼 수 있습니다.

해석하기 · 화면 보기

증상, 왜, 또 왜, 뿌리 네 칸에 민지의 답이 채워진 왜? 사다리 — **해석하기** — 눈에 보이는 불안에서 출발해 “왜?”를 두 번 묻고, 뿌리가 어떤 종류의 문제인지 이름을 붙입니다. 화면을 누르면 크게 볼 수 있습니다.

이 실습실이 하려는 말

데이터가 없어서 모르는 게 아니라, 어디를 볼지 몰라서 모르는 것이다.

가상의 취업준비생 민지는 데이터 없이 머릿속 메모 16장으로 시작합니다. “이 정보는 어디에 있나, 얼마나 확실한가”를 정하자 흩어진 곳 7군데, 불확실한 메모 13장이라는 숫자가 생기고, 그 숫자가 “왜?”의 근거가 됩니다. 자동화는 문제를 한 문장으로 정의한 다음에 만듭니다.

공개하지 않은 것

민지와 회사 이름(한빛커머스·소나무랩 등)은 모두 지어낸 예시입니다.
학생이 입력한 내용은 서버에 저장하지 않고 각자의 브라우저에만 남습니다.